1本地機房機器較陳舊，性能較差，嚴重影響產品研發進度，需要更高性能的集群進行Bladed載荷計算；

2因業務突發性的特點，算力需求無法預估，希望能按需使用資源，降低使用成本；

3用戶希望在集群上運行應用時，能獲得專業的技術支持以提升資源利用率和載荷研發效率。

載荷計算

Bladed

1幫助用戶搭建一站式風電仿真研發平臺，能夠提供高性能的計算資源，解決用戶載荷任務運行慢的問題；

2平臺的Auto-Scale功能可實現資源的動態伸縮管理，在任務低峰期釋放閑置資源，結合按需購買模式，在提升了用戶資源利用率的同時降低了整體擁有成本；

3為用戶進行了任務運行效率和資源利用率的優化，使得整體效率大大提升。

1高性能的計算資源能幫用戶有效提高業務研發效率；

2按需使用模式可實現資源動態調整，幫用戶節省計算成本，提高業務效率；

3專業技術服務在用戶上云過程中能幫有效解決資源利用率和業務運行效率等問題，提升了整體資源利用率和業務運行效率。