如果用一個歷史時期來形容目前國內(nèi)單光子雪崩二極管（SPAD）傳感器芯片的市場格局，那就是——春秋。

各家IC設(shè)計公司百家爭鳴，而浙桂半導(dǎo)體就是其中的“百分之一”。

浙桂半導(dǎo)體兩大特點

一、浙桂研發(fā)SPAD傳感器芯片需要召喚像元、模擬、數(shù)字、算法四大領(lǐng)域的研發(fā)工程師，涉及到的EDA工具鏈覆蓋范圍極廣。
傳感器芯片，是非典型的數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片，涉及大量定制器件以及MEMS相關(guān)的開發(fā)。所以涉及到四大領(lǐng)域工程師，使用的EDA工具鏈覆蓋范圍相當(dāng)廣泛。

這四大領(lǐng)域里，每個領(lǐng)域使用的工具都不一樣，許多研發(fā)的精力都花在了安裝、調(diào)校工具上。

二、浙桂90%是研發(fā)工程師，其中，95后占比近一半。

他們有什么特征？
（1）成長于互聯(lián)網(wǎng)時代，追求高性能，對卡頓零容忍，注重使用體驗；
（2）好奇心強(qiáng)，愛玩兒技術(shù)，追求自動化、集成化的EDA工具；
（3）術(shù)業(yè)有專攻，希望能專注在自己的研發(fā)業(yè)務(wù)上，不想管其他事。

總結(jié)一下，年輕人嘛，就是要用得爽！
然而——

初創(chuàng)的“鋪子”剛開張，理想與現(xiàn)實有點差距

現(xiàn)實一：沒有IT，短期內(nèi)也不打算有，由研發(fā)在兼任
現(xiàn)實二：公司位于杭州市重點科創(chuàng)園區(qū)，平時用的是園區(qū)內(nèi)的超算中心

說起超算中心，我們在《八大類主流工業(yè)仿真平臺【心累指數(shù)】終極評測》中曾經(jīng)用一個比喻描繪過企業(yè)用戶的使用場景——
假如我們把跑仿真驗證看作點菜吃飯，偏硬件層的相關(guān)工作是廚房基礎(chǔ)設(shè)施，偏軟件層的工作是配菜、調(diào)料、做飯，那么超算就像是公共廚房，廚房基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)成的。
研發(fā)需要自己配菜并帶上調(diào)料做飯（裝軟件、配環(huán)境），然后才能吃（跑任務(wù)），這就很考驗研發(fā)的水平（和耐心）了。

而且，公共廚房容量是有限的，很多東西無法靈活調(diào)整。
還可能存在一種情況——有時研發(fā)正在廚房里忙，突然跑來一個陌生人也進(jìn)來在旁邊做起飯來；甚至突然之間，公共廚房被宣布收回了，把研發(fā)趕了出來……

研發(fā)工程師看了紛紛搖頭：為什么還要配菜做飯？我只想吃飯啊……
95后們看了想掀桌。
你讓這些從小習(xí)慣高配置大屏幕，打個游戲APM300+，ping值超過20就要拍鍵盤的年輕人，如何面對一跑任務(wù)就卡頓、不能雙屏快速切換，時不時要干IT的活，搞一些跟芯片設(shè)計無關(guān)的事情？

此時此刻，浙桂CEO岳總的內(nèi)心活動如下——
大意了，這一屆年輕人不好帶啊……

一個平臺，同時解決所有人的問題

1、EDA全工具鏈支持，還可以自動化管理

我們會根據(jù)不同IC設(shè)計類型，結(jié)合不同階段的典型業(yè)務(wù)特點，使用的EDA工具有哪些特性，利用計算機(jī)技術(shù)提升不同業(yè)務(wù)場景的計算效率。

芯片設(shè)計五部曲之一 | 聲光魔法師——模擬IC
芯片設(shè)計五部曲之二 | 圖靈藝術(shù)家——數(shù)字IC
芯片設(shè)計五部曲之三 | 戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真
比如，不同的應(yīng)用需要適配與之相應(yīng)的機(jī)型。否則配置給低了，拖累研發(fā)進(jìn)度；配置給高了，又會浪費研發(fā)經(jīng)費。
我們會先根據(jù)以往經(jīng)驗給浙桂推薦常規(guī)適用機(jī)型（比如做版圖驗證的Calibre通常需求多核大內(nèi)存機(jī)型），再根據(jù)實際使用情況進(jìn)行調(diào)整。

同時，我們的自動化工具鏈管理功能，可在環(huán)境中自動串聯(lián)起不同設(shè)計階段的工具鏈，降低研發(fā)的操作繁瑣度。比如前端工程師在Virtuoso里跑出的數(shù)據(jù)，可自動導(dǎo)入到后端工程師使用的Calibre，而無需一個個手動打開軟件，極大提升了研發(fā)效率與操作體驗。

2、獨立分區(qū)，滿足不同組的不同打開方式
浙桂的研發(fā)分為像元、模擬、數(shù)字、算法四個組，其中像元組的Sentaurus是搶資源大戶，往往他們的任務(wù)一上線，其他人就沒法用了。

我們支持將同一個集群分成不同的獨立分區(qū)。

分區(qū)1供模擬、數(shù)字、算法三個組進(jìn)行常規(guī)芯片開發(fā)使用。研發(fā)工程師在整體用量不大的情況下可以保留原來的使用習(xí)慣，單機(jī)使用。
分區(qū)2則專門給像元組劃出一個區(qū)，跑資源需求比較大的Sentaurus，集群模式使用。集群會根據(jù)整體業(yè)務(wù)量自動彈性伸縮，任務(wù)完成后資源可及時回收。

這樣既保證了不同組的研發(fā)們能在同一個集群中工作，保留各自操作習(xí)慣的同時還互不干擾；又可以讓他們更有效地使用資源，減少閑置資源，提升整體資源利用率。

3、年輕用戶體驗全面UP，老員工也覺得爽
VNC雙屏、網(wǎng)絡(luò)卡頓這些小事就不多提了。

最重要的一點：研發(fā)與IT之間也是有壁的，他們說的是不同世界的語言。而且壁與壁之間還有一段不小的距離，不知道該歸誰管，需要懂交叉學(xué)科的人才。

研發(fā)與IT的分工界面，在自建數(shù)據(jù)中心、超算、速石研發(fā)云平臺這三者之間完全不同。

說回廚房這個設(shè)定。

自建數(shù)據(jù)中心，浙桂直接放棄了這個選項。展開戳這里：最強(qiáng)省錢攻略——IC設(shè)計公司老板必讀

使用超算中心，就像在公共廚房做飯。研發(fā)需要自力更生，做很多事。

而用我們fastone研發(fā)云平臺，相當(dāng)于在環(huán)球臻選餐廳點菜吃飯，后廚可以一鍵變大變小，餐廳還提供專屬管家服務(wù)，為研發(fā)和IT的交叉領(lǐng)域提供專業(yè)支持。
IT可以通過一個管理系統(tǒng)調(diào)用全部廚房設(shè)備做飯，自動化程度相當(dāng)高，大大降低了工作量，比如可以隨時無限量采購全球特色食材、根據(jù)菜品的成熟度自動開關(guān)火等等。
真正做到，研發(fā)就專心搞研發(fā)。

還有，我們上線速度超快的~~

降本增效立竿見影，老板有點開心

1、一天一練秒變一天三練
云上充足的資源確實給浙桂的研發(fā)效率帶來了極大提升。

以耗資源大戶Sentaurus為例，原先每跑一組任務(wù)約需12小時，像元組的工作習(xí)慣是當(dāng)天提交完任務(wù)之后，第二天上班再來看結(jié)果、調(diào)參數(shù)，然后再跑12小時，再來看。
而現(xiàn)在通過fastone云平臺，每天可以跑完2-3組任務(wù)。跑Sentaurus任務(wù)的周期大大縮短，極大提升了像元組的研發(fā)效率。

同時，其他三個組再也不會被像元組占掉資源，苦苦排隊等待了。而且單機(jī)使用，機(jī)型的選擇自由度也大大提高，各選各的。

2、真·省錢秘籍
浙桂作為一家初創(chuàng)IC設(shè)計公司，每一分錢都要花在刀刃上。

省錢妙招一：OD換RI
在使用初期，由于缺乏整體使用計劃，在云平臺上開的都是OD（按需）實例，單價較高。
當(dāng)使用了一段時間之后，浙桂對于自己在平臺上的整體資源用量與使用規(guī)律有了一定的認(rèn)識，在我們的建議下，開始有計劃地將OD（按需）實例逐步轉(zhuǎn)為價格更低廉的RI（預(yù)留）實例。

OD：按需實例，按小時計費，單價相對較高；
RI：預(yù)留實例，包月或包年計費，價格相對實惠。

省錢妙招二：單機(jī)轉(zhuǎn)集群
平臺剛上線的時候，研發(fā)工程師們延續(xù)了本地的使用習(xí)慣，一人使用一臺云服務(wù)器，通過VNC遠(yuǎn)程控制云端資源打開EDA工具跑任務(wù)，還經(jīng)常跑完任務(wù)忘記關(guān)機(jī)。這種方式操作麻煩且利用率極低，我們通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)資源整體利用率往往只有10-20%，浪費很嚴(yán)重，于是建議整體轉(zhuǎn)為彈性集群模式跑任務(wù)。
這種模式的最大優(yōu)勢在于可以根據(jù)浙桂的實際使用情況自動彈性擴(kuò)展資源，并在使用完后可以自動關(guān)機(jī)，幾乎不存在資源閑置的情況，極大節(jié)省了成本。

省錢妙招三：任務(wù)&資源適配
我們分析了浙桂集群中兩個分區(qū)的資源利用率，發(fā)現(xiàn)雖然分區(qū)1同時給模擬、數(shù)字、算法三個組使用，但大部分時間的資源利用率并不高，存在浪費。因此建議可以在分區(qū)1選擇較低的機(jī)器配置，提升利用率。
而分區(qū)2主要是給像元組做器件仿真，對資源的消耗會更高，我們推薦用戶使用48核的較高配置。

下一步，還有很多可能……

在可預(yù)期的未來，隨著浙桂業(yè)務(wù)的發(fā)展，我們還有更多精彩內(nèi)容——

1、資源&任務(wù)監(jiān)控
浙桂一開始并沒有使用資源&任務(wù)監(jiān)控功能。
有時內(nèi)存溢出了，有時硬盤滿了，有時候根據(jù)經(jīng)驗選了某種機(jī)型配置，但是工具變了之后，配置就未必合適了，但因為沒有監(jiān)控功能，往往不能及時發(fā)現(xiàn)問題。
以上這些情況在短時間內(nèi)反復(fù)出現(xiàn)，導(dǎo)致……嗯……大家都很不爽……
在我們的建議下，浙桂剛剛上線了資源&任務(wù)監(jiān)控功能。

任務(wù)監(jiān)控功能非常強(qiáng)大，詳情可戳這里：王者帶飛LeDock！開箱即用&一鍵定位分子庫+全流程自動化，3.5小時完成20萬分子對接
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未來我們還會有一篇文章專門討論EDA領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)的監(jiān)控功能，敬請期待哦~

2、多地/海外研發(fā)中心協(xié)同
未來，隨著浙桂半導(dǎo)體逐步布局杭州以外的地區(qū)，fastone云平臺的多地&海外協(xié)同功能可以讓相隔千里的研發(fā)們共享多維度的監(jiān)控指標(biāo)與豐富的監(jiān)控界面，還支持用戶、存儲、賬單等多個系統(tǒng)的多地共享和協(xié)同，極大方便了多個研發(fā)中心協(xié)同管理。

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Take Away

1、浙桂作為一家初創(chuàng)IC設(shè)計公司，從一開始就希望輕資產(chǎn)，重研發(fā)，不考慮建設(shè)本地機(jī)房，直接選擇了全云模式。
2、對年輕工程師的重視，是我們采訪岳總的過程中得到的強(qiáng)烈感受。
他說：年輕人，成為未來國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)的中流砥柱，這是一件確定的事。
重視年輕工程師的用戶體驗，怎么設(shè)計出能更好地滿足年輕人需求的產(chǎn)品，我們也在路上。
3、浙桂想要一整套研發(fā)環(huán)境，能夠快速上線，馬上投入研發(fā)使用，我們很好地滿足了這一需求。

關(guān)于fastone云平臺在各種EDA應(yīng)用上的表現(xiàn)，可以點擊以下應(yīng)用名稱查看：HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso
速石科技芯片設(shè)計五部曲，前三部先睹為快：模擬IC│ 數(shù)字IC │ 算法仿真

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“上云正成為芯片設(shè)計產(chǎn)業(yè)的一個趨勢。”燧原科技IT負(fù)責(zé)人Vincent近日在接受數(shù)智前線采訪時表示。

不久前，速石科技聯(lián)合騰訊云為芯片設(shè)計企業(yè)燧原科技，打造了一個面向HPC（高性能計算）場景的行業(yè)解決方案。該方案基于速石科技的一站式芯片設(shè)計研發(fā)云平臺，快速自動地調(diào)用騰訊云IaaS資源構(gòu)建仿真環(huán)境，滿足了燧原科技的業(yè)務(wù)彈性需求，提升了整體的項目研發(fā)效率。

01 芯片設(shè)計產(chǎn)業(yè)上云正在成為趨勢

燧原科技作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI芯片設(shè)計企業(yè)，當(dāng)初創(chuàng)造過僅用18個月就將技術(shù)門檻很高的AI訓(xùn)練芯片一次性流片成功的紀(jì)錄。

但隨著工藝制程越來越先進(jìn)，燧原也面臨著IT資源和效率無法滿足業(yè)務(wù)需要的矛盾。

芯片的研發(fā)周期通常都比較緊張，尤其是大芯片，中后期經(jīng)常是按天來做任務(wù)排期。而行業(yè)內(nèi)普遍采用的是自建IDC（數(shù)據(jù)中心），騰訊云高性能計算行業(yè)高級經(jīng)理Kevin告訴數(shù)智前線，這么做主要是當(dāng)時的芯片工藝沒那么先進(jìn)，對算力的需求也沒那么大。

而且，燧原科技IT負(fù)責(zé)人Vincent透露，芯片項目在前期會做大量論證和規(guī)劃，包括需要多少算力和存儲。但問題在于，在項目推進(jìn)過程中經(jīng)常會有變更，包括制程的改進(jìn)、功能變化及性能指標(biāo)調(diào)整。這種變更會造成大量突發(fā)的算力需求。如果要通過采買服務(wù)器或者是租借服務(wù)器的方式來滿足需求，從部署、上線測試，需要相當(dāng)長的一段時間業(yè)務(wù)團(tuán)隊才能用上這些算力，影響研發(fā)進(jìn)度。

這樣的效率顯然是無法接受的。尤其是這幾年的疫情導(dǎo)致采買硬件的周期不可控，但芯片項目周期是明確的，這就意味著，芯片設(shè)計企業(yè)要面臨一個不確定的IT資產(chǎn)的風(fēng)險。比如一天之內(nèi)要準(zhǔn)備一兩百臺服務(wù)器，只有上云才能夠做到，如果是原有的IT流程，從確認(rèn)服務(wù)器型號到采購，從安裝服務(wù)器上機(jī)柜到機(jī)房運維，最快也要8到12周，而且IT資金占用成本太高。

“這是我們上云的一個契機(jī)吧。”Vincent提到。

大芯片設(shè)計周期超過12個月，包括產(chǎn)品定義、前端設(shè)計、IP驗證、SOC驗證、綜合、布局布線等多個階段，不同階段對算力的需求不相同。驗證環(huán)節(jié)是算力使用的高峰期。所以，燧原也選擇將部分驗證搬到云上，“前端IP驗證的過程基本都上云了，后續(xù)我們肯定是希望把整個彈性的部分盡量都上云。”燧原科技項目負(fù)責(zé)人Eli說。

燧原有大量彈性作業(yè)的需求，比如需要在同一個時間配置數(shù)百臺的服務(wù)器，對穩(wěn)定性和實時響應(yīng)的要求非常高。目前，騰訊云聯(lián)合速石可以做到讓客戶在1小時內(nèi)快速把仿真作業(yè)跑起來，讓客戶在有限時間更頻繁地去跑仿真和驗證任務(wù)，提高流片前的成功率。同時基于速石對業(yè)務(wù)場景優(yōu)化和CAD方面的能力，幫助燧原整體Job運行時間降低了50%，加快了整個項目的研發(fā)進(jìn)度。

而且，芯片設(shè)計行業(yè)如今已經(jīng)進(jìn)入到7nm甚至3nm時代，一顆芯片上會有幾百億級的晶體管，它對算力的需求會大大增加。這就意味著，芯片企業(yè)在高峰期的算力需求非常明顯，燧原等芯片設(shè)計企業(yè)開始尋求彈性的算力解決方案。
“上云是一個行業(yè)趨勢。”Vincent說，“都在嘗試，但全部都上云還需要一些時間。”

02 安全、效率和成本的鐵三角

芯片設(shè)計企業(yè)最核心的是各種芯片代碼和知識產(chǎn)權(quán)，相比于很多行業(yè)，這個賽道對數(shù)據(jù)安全有著更高的要求。

燧原科技在上云的態(tài)度是，所有的數(shù)據(jù)要放在本地，只有彈性的部分在云上，中間不做數(shù)據(jù)存儲。所以，速石和騰訊云在燧原的建議和啟發(fā)下，大家探索出了“存算分離”的混合云計算架構(gòu)，并且花了五六個月時間去驗證。它能夠在保障核心數(shù)據(jù)、代碼存儲在本地的前提下，通過速石平臺與本地計算集群打通，使得計算任務(wù)能夠靈活選取本地或云端算力隊列。

速石高級技術(shù)總監(jiān)陳琳濤透露，此次采用的存算分離方案本質(zhì)上是一個混合云方案，速石提供的一站式芯片設(shè)計研發(fā)云平臺可擴(kuò)展到本地和云上，在純云、純本地、混合云三種模式下都可交互。從技術(shù)范疇來說，速石的存算一體解決方案已經(jīng)十分成熟。但在燧原的項目中，該方案面臨進(jìn)一步的技術(shù)挑戰(zhàn)，例如在整個混合云建設(shè)架構(gòu)上，對網(wǎng)絡(luò)的時延、帶寬的吞吐率和效率的要求都非常高，這就要求三方共同在這個項目里尋求最優(yōu)的架構(gòu)布置方式。

Vincent坦言，因為做了存算分離的架構(gòu)，數(shù)據(jù)在本地，所以企業(yè)對安全的擔(dān)憂會有降低。

以前的存算分離，是在同一自治域內(nèi)，比如都在騰訊云上實現(xiàn)。但現(xiàn)在燧原的方案是在兩個自治域內(nèi)，混合云部署，云上一部分，云下有一部分，云下是燧原在做，云上的部分是速石科技和騰訊云來做。不過，這增加了物理距離，而且各種接口的調(diào)度變得更加復(fù)雜，更加考驗云廠商和合作伙伴的能力。而速石平臺不改變用戶的使用習(xí)慣，讓使用者無感地調(diào)用云資源，對資源的調(diào)用更加便捷，減少上云的學(xué)習(xí)成本。

速石和騰訊云之前考慮的是直接把客戶的數(shù)據(jù)上云，方便高效。但溝通之后發(fā)現(xiàn)，芯片客戶對數(shù)據(jù)安全的要求，還是采用混合云存算分離的架構(gòu)最為合適。騰訊云目前僅做算力的支撐，速石平臺提供自動化高效的環(huán)境構(gòu)建，燧原的代碼等企業(yè)核心數(shù)據(jù)都是放在線下。不過，在騰訊云架構(gòu)師Cedric看來，有些不敏感的數(shù)據(jù)理論上可以上云，通過緩存技術(shù)來提高仿真效率。

Kevin告訴數(shù)智前線，早期初創(chuàng)，存量數(shù)據(jù)和存量資產(chǎn)少，對安全沒那么大顧慮，使用全云方案是首選，但規(guī)模大了之后，很多企業(yè)則傾向采用混合云架構(gòu)。

而且，很多芯片設(shè)計企業(yè)以前就有很多IDC資產(chǎn)，如何把原有的資源利用起來，也是企業(yè)的訴求，可以比較好的平衡既有資產(chǎn)的投入，同時又兼顧云的彈性、靈活、快捷、便捷。“所以從這個角度上來說，混合云是目前來看一個比較好的選擇。”
像燧原并沒有將全部業(yè)務(wù)搬到云上，其中一部分依然用到了本地的算力，比如項目前期運行還是更適合本地已有的算力。事實上，很多芯片設(shè)計企業(yè)還是以本地為主，云上做彈性的部分。

混合云的部署方式，對IT成本的節(jié)約也在逐漸成為共識。

燧原算過一筆賬，如果自己采買服務(wù)器、自建機(jī)房，按照三五年的周期財務(wù)進(jìn)行對比，每個月均攤的成本會比每個月上云均攤的成本更低。但如果從節(jié)省時間和人力、提升效率以及整體的綜合成本考慮，上云的優(yōu)勢還是非常明顯。因為云不需要水電，也不需要自己運維，這部分都是省下來的，而且快速部署和彈性擴(kuò)容的能力，能讓研發(fā)人員提高效率，縮短研發(fā)周期。

除了采用存算分離的架構(gòu)，騰訊云聯(lián)合速石也為燧原等芯片設(shè)計客戶打造了從終端到云端的完整安全方案。

在終端，騰訊云的零信任安全的iOA方案，可以保障燧原全國各地的研發(fā)人員，能無縫體驗一致的仿真環(huán)境，同時確保終端安全、信息保護(hù)以及一些漏洞的保護(hù)。

在云端，使用了騰訊的主機(jī)安全，保障整個計算環(huán)境是安全授信的，通過這個部分確保整個計算過程不會有入侵、數(shù)據(jù)泄露、勒索病毒等等的問題。甚至是傳輸層面，騰訊云與燧原之間有一條超大帶寬的網(wǎng)絡(luò)保障，確保了整個傳輸?shù)耐ǖ腊踩尚拧?/p>

不難發(fā)現(xiàn)，通過存算分離的架構(gòu)和混合云的部署方案，既滿足了對彈性算力和效率的需要，又能滿足節(jié)約成本和數(shù)據(jù)安全的需要。而這些正是企業(yè)在上云和用云過程中最在意的方面。

目前，“存算分離”的混合云架構(gòu)已經(jīng)幫助燧原節(jié)省了可觀的IT投入，任務(wù)并發(fā)量可以通過云端彈性同步提高，同時部分仿真任務(wù)周期縮短30%~50%。

當(dāng)然，Eli也提到，現(xiàn)階段使用這一套三方共創(chuàng)的存算分離方案滿足了部分業(yè)務(wù)在彈性算力使用量上的需求。而下一步我們還要進(jìn)一步優(yōu)化，提升使用效率，“如何更高效的利用云上機(jī)器，如何契合業(yè)務(wù)使用進(jìn)行高效優(yōu)化，并遷移更多的業(yè)務(wù)，是我們接下來要做的事情。”

關(guān)于fastone云平臺在各種EDA應(yīng)用上的表現(xiàn)，可以點擊以下應(yīng)用名稱查看：

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作者 |  高歌
編輯 |  Panken

芯東西5月12日報道，2022年以來，新冠肺炎疫情對上海、深圳等地造成了較大影響，居家辦公在各行各業(yè)中變得十分普遍。上海作為芯片產(chǎn)業(yè)的聚集地，很多芯片設(shè)計公司也因此轉(zhuǎn)向居家辦公。

那么芯片設(shè)計在家就能夠完成嗎？

對芯片工程師來說，他們“畫”出芯片的“筆”就是EDA（電子設(shè)計自動化）工具。云端的EDA工具就是芯片工程師能夠居家辦公、用家用設(shè)備設(shè)計出芯片的關(guān)鍵。

但同時，上云對芯片企業(yè)來說并不輕松。如何兼容各類EDA工具、保障數(shù)據(jù)安全和運行速度穩(wěn)定，并能讓工程師快速上手，都是云平臺需要面對的挑戰(zhàn)。

如今，EDA云平臺產(chǎn)業(yè)遇到市場良機(jī)，而質(zhì)疑仍存。

為此，芯東西采訪到了為芯片設(shè)計公司提供EDA云平臺的速石科技創(chuàng)始人、CEO陳熹，講一講芯片設(shè)計到底如何能夠在家完成。

01. 2021年芯片設(shè)計創(chuàng)企新增592家云端EDA成居家辦公關(guān)鍵

疫情之下，芯片創(chuàng)企正遭遇資金短缺、工作效率降低、流片時間不確定等多種困境。根據(jù)2021年中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計，中國共有2810家芯片設(shè)計企業(yè)，較2020年多了592家，同比增長26.7%。這些芯片設(shè)計公司大多集中在上海、深圳和北京三地，目前都面臨疫情影響。

從2017年至今，中國芯片設(shè)計企業(yè)數(shù)量從1380家增長到2810家，新增1430家。這意味著，全國一半以上芯片設(shè)計企業(yè)的創(chuàng)建時間不超過5年。2020和2021兩年，業(yè)界更是涌現(xiàn)出1030家新的芯片設(shè)計創(chuàng)企。

對于芯片設(shè)計公司來說，EDA（電子設(shè)計自動化）工具是他們賴以生存的必需品。疫情下，居家辦公的芯片工程師要依靠云端的EDA平臺工作。如果芯片設(shè)計公司選擇自行搭建云平臺，就意味著加大IT部門的投入。

而當(dāng)芯片設(shè)計團(tuán)隊進(jìn)行仿真和驗證時，往往需要調(diào)用大規(guī)模的算力集群，其算力節(jié)點的數(shù)量從幾臺到幾千臺不等。在這樣大的算力環(huán)境下，整個集群算力的管理和調(diào)度、算力集群和存儲系統(tǒng)的交互，同樣需要一支專業(yè)的IT團(tuán)隊進(jìn)行操作。

但對大部分芯片創(chuàng)企來說，如果想要生存發(fā)展，就要盡早實現(xiàn)芯片流片，將產(chǎn)品交付客戶，芯片設(shè)計效率至關(guān)重要。這個過程中，芯片設(shè)計公司每一分錢都要花到刀刃上，往往缺乏額外的精力和資源搭建、運維自己的云平臺。在芯片設(shè)計團(tuán)隊尚不完備的情況下，專業(yè)IT團(tuán)隊過于奢侈。

當(dāng)被迫居家辦公時，芯片設(shè)計公司正在面對種種挑戰(zhàn)。

作為資深從業(yè)者，一站式云平臺供應(yīng)商速石科技的創(chuàng)始人、CEO陳熹告訴芯東西，家庭、個人設(shè)備缺乏芯片設(shè)計所需的專業(yè)并行計算環(huán)境、EDA工具、硬件以及支撐服務(wù)體系。

芯片工程師在居家辦公時會遇到硬件/網(wǎng)絡(luò)帶寬不達(dá)標(biāo)、家用環(huán)境無法保障安全、團(tuán)隊協(xié)作不順等諸多困難。同時芯片創(chuàng)企的業(yè)務(wù)規(guī)模會快速擴(kuò)張，算力資源需求存在不確定性。

因此，對初創(chuàng)公司來說，一種可擴(kuò)展、避免大量資金投入、能夠快速采用的云平臺或許是解決這些問題的關(guān)鍵。

02.EDA云平臺產(chǎn)業(yè)已至關(guān)鍵節(jié)點國內(nèi)市場規(guī)模達(dá)百億元

除了創(chuàng)企，非初創(chuàng)芯片設(shè)計公司也對云平臺有著需求。從算力上來說，隨著芯片設(shè)計公司規(guī)模的不斷擴(kuò)大、所研發(fā)芯片制程的演進(jìn)，其算力需求也會增加。

如果擴(kuò)充本地計算集群，芯片設(shè)計公司需要在硬件、場地、人員、運維等方面進(jìn)行大量投入，且芯片設(shè)計的算力需求存在波動：任務(wù)數(shù)量低谷時算力閑置，高峰時任務(wù)需排隊進(jìn)行。

有業(yè)內(nèi)專家稱，投片前3個月，芯片設(shè)計公司對算力的需求是“無限”的。對這種波動型的需求，芯片設(shè)計公司單純地擴(kuò)大本地數(shù)據(jù)中心規(guī)模，并不能很好地解決問題。即使是大型芯片設(shè)計公司，在計算需求不斷增大后，傳統(tǒng)的托管IDC計算模式仍可能出現(xiàn)問題，不能及時輸出成果，降低設(shè)計效率。

相比之下，云平臺可以更靈活地調(diào)用算力，任務(wù)高峰時可調(diào)用海量云端算力，低谷時則減少調(diào)用算力，能夠顯著提升芯片設(shè)計效率。

因此，自2010年、2011年起，Cadence、Synopsys等國際EDA巨頭開始提出了EDA上云的概念。之后，英特爾、英偉達(dá)等芯片巨頭開始探索EDA云工具的應(yīng)用。2015年后，公有云架構(gòu)逐漸穩(wěn)固，數(shù)據(jù)安全體系逐漸成熟。

如今，EDA云平臺的工具和運行環(huán)境已逐漸整合在一起，且產(chǎn)品能夠規(guī)模化地復(fù)制到不同的行業(yè)，并提供給客戶。可以說，EDA云平臺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了商業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點。

隨著技術(shù)發(fā)展，EDA云市場正快速擴(kuò)大。其中，大量新增的中國芯片企業(yè)撐起了一個價值百億的EDA云平臺市場。陳熹估計，截至2021年年底，中國EDA云平臺的市場規(guī)模大概達(dá)到一百億元，年復(fù)合增長率在20%以上。

快速發(fā)展的EDA云市場中，速石科技這樣的企業(yè)正在逐漸成為重要力量。

盡管亞馬遜、阿里云、華為云等主流云廠商的解決方案較為完善，但其產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量較為龐大，對芯片設(shè)計行業(yè)沒有針對性，界面也較為復(fù)雜，工程師學(xué)習(xí)存在一定門檻和成本。而較Cadence、Synopsys、西門子EDA等國際EDA巨頭的云平臺，速石科技采用EDA廠商中立、多云的環(huán)境和架構(gòu)，能夠為芯片設(shè)計公司提供兼容、完善的EDA工具鏈，以及“在任何時間點、任何應(yīng)用場景中，最適合他們、最具性價比的云資源”。

03.為客戶提供云端“超算”將仿真效率提升42倍

盡管EDA云平臺市場不斷壯大，但在半導(dǎo)體這樣一個極度追求穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全的產(chǎn)業(yè)，很多芯片設(shè)計公司對這樣一個新興產(chǎn)業(yè)抱有質(zhì)疑。有芯片創(chuàng)企高管透露，芯片設(shè)計數(shù)據(jù)上云的安全性和云端任務(wù)的運算速度，是他對EDA云平臺最大的擔(dān)心。

面對質(zhì)疑，陳熹回應(yīng)稱，在數(shù)據(jù)存儲、運行和計算資源的可靠性上，大規(guī)模云較本地數(shù)據(jù)中心更加安全。在云的基礎(chǔ)架構(gòu)上，其可靠性能夠達(dá)到六個九（99.9999%）甚至十三個九（99.99999999999%）的程度，這是本地數(shù)據(jù)中心很難達(dá)到的。

同時，速石科技的一站式IC設(shè)計云平臺從設(shè)計之初就進(jìn)行了通盤考慮，添加了應(yīng)用層面上、端到端的數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)加密功能。這些功能使云供應(yīng)商和速石科技無法觸碰到客戶的芯片設(shè)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從技術(shù)架構(gòu)上保障了客戶的信息安全。

陳熹稱，作為專業(yè)的云平臺廠商，速石科技能夠從流程、管理等方面給客戶一體式的數(shù)據(jù)安全保護(hù)。他強(qiáng)調(diào)：“客戶想到的問題我們都已經(jīng)想到，并且有相應(yīng)的解決方案；客戶還沒想到的問題，我們也有相應(yīng)的流程和方案。”

在數(shù)據(jù)運行方面，如今的云技術(shù)也可以滿足芯片設(shè)計所需的算力和穩(wěn)定性。

以速石科技為例，其采用了專業(yè)計算領(lǐng)域較為先進(jìn)的無服務(wù)器架構(gòu)，有自己的調(diào)度器和并行文件系統(tǒng)，相當(dāng)于向芯片設(shè)計客戶提供一臺定制化的超級計算機(jī)。

2019年，速石科技就以1.1626 Petaflops的成績排名第482名，成為全球第二、亞洲唯一一家以公有云算力躋身超級計算機(jī)TOP500的公司。更重要的是，速石科技調(diào)度這一全球TOP500的超算算力，只花費了5530美元和4個小時，遠(yuǎn)低于其他上榜超算，展現(xiàn)了云平臺的優(yōu)勢。

在實際應(yīng)用中，速石科技也收獲了很多經(jīng)典案例。

據(jù)陳熹分享，有小型芯片設(shè)計公司使用速石科技的全云架構(gòu)方案，將在Synopsys HSpice工具上的仿真效率提升了42倍。原本需要30天的仿真流程，僅用17小時就順利完成。

2021年，速石科技成為了三星Foundry國內(nèi)首家SAFE（Samsung Advanced Foundry Ecosystem）云合作伙伴。

陳熹透露，如今在半導(dǎo)體領(lǐng)域，速石科技已服務(wù)于中穎電子、納芯微、士蘭微、華大北斗、復(fù)旦大學(xué)等國內(nèi)的企業(yè)與高校。速石科技也希望為芯片設(shè)計公司提供最優(yōu)秀的產(chǎn)品，成為其成長過程中最重要的合作伙伴。

04.結(jié)語：芯片設(shè)計所需算力不斷升級中立EDA云平臺或成脫困關(guān)鍵

上云是EDA行業(yè)一個長期的發(fā)展趨勢。隨著芯片制程的演進(jìn)，芯片設(shè)計的成本快速上升，邏輯仿真、驗證、版圖設(shè)計所需算力規(guī)模不斷增加。本地數(shù)據(jù)中心的建造運維投入、專業(yè)IT人員的招募、安全系統(tǒng)的構(gòu)建都是芯片設(shè)計公司需要面對的挑戰(zhàn)。

全球疫情下，EDA云平臺的價值更是凸顯。作為一個新興的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，EDA云平臺正在高漲的下游需求中成長，成為EDA產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵賽道之一。

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EDA上云歷史

云計算技術(shù)的發(fā)展始于2006年，亞馬遜推出了Elastic Compute Cloud（EC2）服務(wù)，隨后微軟、谷歌等公司也相繼推出了自己的云計算服務(wù)。隨著云計算技術(shù)的成熟和普及，越來越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移到云上，以降低成本、提高效率、增強(qiáng)安全性和靈活性。

而EDA技術(shù)則是為電子設(shè)計而生的自動化軟件，早期的EDA軟件通常需要在本地安裝和運行，需要大量的計算資源和存儲空間。隨著芯片設(shè)計日益復(fù)雜，設(shè)計工作量不斷增加，傳統(tǒng)的本地化EDA軟件已經(jīng)無法滿足需求。
解密一顆芯片設(shè)計的全生命周期算力需求

隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，越來越多的EDA軟件供應(yīng)商開始提供基于云的設(shè)計工具和服務(wù)，這些服務(wù)可以幫助設(shè)計團(tuán)隊更高效、更安全地進(jìn)行芯片設(shè)計和驗證，同時降低了企業(yè)的硬件和軟件開銷。因此，EDA上云已經(jīng)成為電子設(shè)計行業(yè)的一種趨勢和必然選擇。

EDA上云趨勢及優(yōu)勢

1. 高效性：EDA上云可以獲得更強(qiáng)大的計算能力和更高效的存儲能力，從而提高了工作效率和生產(chǎn)力。在云平臺上，EDA工具可以更快地運行和處理大量數(shù)據(jù)，從而加速工作流程。
2. 靈活性：云平臺提供了更靈活的計算資源，可以根據(jù)實際需要隨時擴(kuò)展或縮減計算資源，以滿足不同業(yè)務(wù)需求。這可以使企業(yè)更好地應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求，同時避免了硬件設(shè)備的購買、部署和維護(hù)成本。
3. 成本效益：EDA上云可以避免企業(yè)購買、部署和維護(hù)硬件設(shè)備的成本。在云平臺上，企業(yè)可以根據(jù)實際使用情況付費，從而避免了不必要的開支。
4. 安全性：云平臺提供了更好的安全措施，包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問控制等措施，可以保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)和工具不受未經(jīng)授權(quán)的訪問和攻擊。
5. 全球化：在云平臺上，用戶可以隨時隨地訪問和使用EDA工具，無需受到地域和時區(qū)的限制。這使得全球范圍內(nèi)的合作和協(xié)作變得更加容易和高效。

綜上所述，EDA上云具有高效性、靈活性、成本效益、安全性和全球化等多重好處，可以更好地滿足企業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。隨著云計算技術(shù)的發(fā)展和普及，EDA上云被認(rèn)為是未來的趨勢。

EDA上云關(guān)節(jié)點已至,中立平臺將挑大梁?

EDA上云存在問題

雖然EDA上云有很多優(yōu)點，但也存在一些缺點：

1. 依賴互聯(lián)網(wǎng)：EDA上云需要依賴互聯(lián)網(wǎng)連接，如果網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定或者出現(xiàn)故障，會影響工具的使用和工作效率。
2. 數(shù)據(jù)隱私：企業(yè)的EDA設(shè)計數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行處理，這可能會面臨數(shù)據(jù)隱私的問題，因為數(shù)據(jù)可能會被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問或者泄漏。
3. 安全性：企業(yè)需要信任云服務(wù)商的安全措施，包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問控制等方面的保護(hù)措施，否則可能會面臨數(shù)據(jù)泄露和安全威脅的風(fēng)險。
4. 成本問題：雖然EDA上云可以避免企業(yè)購買、部署和維護(hù)硬件設(shè)備的成本，但是企業(yè)需要支付云服務(wù)商的使用費用，如果數(shù)據(jù)量大或者需要更強(qiáng)大的計算資源，費用可能會很高。
5. 網(wǎng)絡(luò)延遲：由于EDA設(shè)計數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行處理，然后再下載到本地，這可能會受到網(wǎng)絡(luò)延遲的影響，導(dǎo)致工作效率變慢。
6. 兼容性問題：不同的EDA工具和云平臺之間可能存在兼容性問題，這可能會導(dǎo)致工具無法正常使用或者數(shù)據(jù)格式不兼容。
7. 依賴供應(yīng)商：企業(yè)需要依賴云服務(wù)商提供的工具和技術(shù)，如果供應(yīng)商停止服務(wù)或者修改服務(wù)條款，可能會影響企業(yè)的工作和業(yè)務(wù)。

關(guān)于EDA上云的更多問題可查看EDA49問？

EDA上云有幾種模式

在EDA上云的實踐中，通常存在以下幾種上云模式：

1. 私有云模式：指在企業(yè)內(nèi)部或者專門搭建的云平臺上進(jìn)行EDA設(shè)計和驗證工作。該模式可以提供更高的安全性和可控性，同時可以滿足特定的需求和業(yè)務(wù)場景。然而，私有云的部署和維護(hù)成本較高，同時需要企業(yè)自己承擔(dān)所有硬件和軟件的投入。
2. 公有云模式：指使用公共云平臺（如AWS、Azure 阿里云等）的云計算資源進(jìn)行EDA工作。該模式可以提供更低的部署和維護(hù)成本，同時可以享受公共云平臺的高性能計算和存儲服務(wù)。然而，公有云的安全性和可靠性可能存在一定風(fēng)險，同時使用云平臺的費用可能會增加。
3. 混合云模式：指在不同的云平臺間進(jìn)行EDA工作，通常是在公有云和私有云之間進(jìn)行跨平臺的部署和遷移。該模式可以兼顧私有云和公有云的優(yōu)勢，同時可以根據(jù)具體需求和業(yè)務(wù)場景進(jìn)行選擇。但是，混合云的部署和管理較為復(fù)雜，需要考慮多個云平臺的兼容性和一致性。
4. 云平臺模式：指使用云端的EDA軟件服務(wù)（如EDA工具提供商的云服務(wù)）進(jìn)行設(shè)計和驗證工作。該模式可以提供最低的部署和維護(hù)成本，同時可以使用最新的EDA工具和功能，不需要擔(dān)心軟件升級和許可證問題。速石就是一站式EDA研發(fā)云平臺。

以上四種上云模式各有優(yōu)缺點，企業(yè)可以根據(jù)具體的需求和業(yè)務(wù)場景進(jìn)行選擇。

以上就是本篇的關(guān)于EDA上云的前生今世，雖然目前EDA上云還有一些問題，但是未來上云確實是EDA行業(yè)的大趨勢。

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前兩天開了個公司大會。
老板說了，我們的目標(biāo)是——讓世上沒有難用的云。

作為一個有著優(yōu)秀靈魂的工作室當(dāng)然是要把老板畫的餅妥善保存并分享給全世界。
歡迎大家親自來品品：這餅，它香嗎？

2020年的第一撥營業(yè)，我們的主題是：EDA上云。

距離我們上次發(fā)文《全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽和十個上云實踐問題的過來人解答》已經(jīng)過去整整半年了。關(guān)于半導(dǎo)體企業(yè)上云，我們有幾個點想要分享：
1. 行業(yè)第一名也很煩惱

2. 混合云是國內(nèi)企業(yè)最普遍模式

3. 所有公司都為多云預(yù)留了位置

4. 多本地的IT一體化場景是硬需求

5. 他們有一些特別關(guān)注的點

更成體系、更多技術(shù)層面的半導(dǎo)體行業(yè)上云深度內(nèi)容，我們接下來會形成系列文章逐步發(fā)出來。感興趣的可以關(guān)注我們公眾號收看后續(xù)。

行業(yè)第一名也很煩惱

通常，我們總會更習(xí)慣性關(guān)注一些中小企業(yè)的焦慮，以有限的資源，面對薛定諤一般的算力需求，簡直令人精疲力竭。

對于上云來說，他們固定資產(chǎn)量級本來也不大，歷史包袱小，反而更容易轉(zhuǎn)向新型的IT架構(gòu)。云端輕資產(chǎn)和彈性伸縮模式給他們提供了一種天然的解決思路。（今年的疫情導(dǎo)致大家更加關(guān)注短期現(xiàn)金流，更不敢把錢花在固定成本開支上面。）

但是，第一名的煩惱也十分真實。

他們需要時刻想辦法維持自己第一名的位置，不斷探索行業(yè)變革的新技術(shù)和新方向。一旦錯過先機(jī)，以后可能就步步落于人后，這是他們不能承受的代價。另一方面，自身傳統(tǒng)的IT架構(gòu)與新的云端架構(gòu)的差異形成的新舊體系融合也是不小的問題。

去年我們已經(jīng)可以看出產(chǎn)業(yè)布局上云已成大勢，EDA供應(yīng)商/ Foundry/Fabless無一缺席。但具體下一步怎么邁，還是一個公司層面的重要決策。

混合云是國內(nèi)企業(yè)最普遍模式

上篇文章分析的那6家公司：１家Foundry廠，１家EDA供應(yīng)商，４家Fabless，采用的模式分別如下：

QST：純公有云模式+AWS為主
AFRL：純公有云模式+AWS為主
TSMC：PaaS平臺模式+ 多云組合（AWS/ Google Cloud/Azure）
Cadence：多種用云模式組合+多云組合（AWS/ Google Cloud/Azure）
eSilicon：混合云模式，逐漸過渡，2020年純公有云模式+Google Cloud
Astera Labs：純公有云模式+AWS

EDA供應(yīng)商和Foundry廠形態(tài)相對特殊，幾家Fabless全部或幾乎最后都是純公有云模式。

而從我們接觸的企業(yè)看來，既有老牌企業(yè)從純本地逐漸過渡到本地+云的混合云模式的，也有初創(chuàng)公司直接從云端起步，逐漸添加本地機(jī)器，最后形成混合云模式的。

對于國內(nèi)企業(yè)來說，混合云應(yīng)該是各種企業(yè)類型最終能接受的完成形態(tài)，既保留有本地的私密性，也時刻享有云端的靈活性。

所有公司都為多云預(yù)留了位置

我們一直在說多云是未來，但也必須承認(rèn)多云的確還沒到走入千家萬戶成為標(biāo)配的程度。
但不管是初創(chuàng)型公司，還是老牌企業(yè)，不管現(xiàn)在是本地過渡期，還是只用一朵云，所有公司都為多云預(yù)留了位置，做好了準(zhǔn)備。

（了解此多云與彼多云哪里不一樣：靈魂畫師，在線科普多云平臺/CMP云管平臺/中間件/虛擬化/容器是個啥）

多本地的IT一體化場景是硬需求

半導(dǎo)體行業(yè)公司大多擁有跨幾個不同地區(qū)的研發(fā)部門，海內(nèi)外聯(lián)合辦公也是常見場景。
各地研發(fā)部門往往各自擁有本地服務(wù)器，這對于IT管理人員來說已經(jīng)相當(dāng)令人頭大。

如果再加上公有云，甚至多云場景，大概對企業(yè)IT人員就是一場終極大考驗了。

他們有一些特別關(guān)注的點

舉幾個例子：
1. 我們的工作習(xí)慣會不會發(fā)生改變？

不會。

2. 云上的虛擬機(jī)是不是比本地慢？

并不，甚至還快一點。

3. EDA應(yīng)用在云上能正常跑嗎？
能。

4. License在云上能正常用嗎？

能。

關(guān)于后幾點，我們有證據(jù)：

經(jīng)過優(yōu)化的Synopsys VCS任務(wù)：

經(jīng)過優(yōu)化的Cadence Spectre X Simulator任務(wù)：

經(jīng)過優(yōu)化的Synopsys TetraMax任務(wù)：

啊，終于到了打廣告的時間

2020年4月21日下午3點，我們派出了公司最帥的解決方案架構(gòu)師萬山青來聊聊《搭建基于云計算的彈性可擴(kuò)展EDA架構(gòu)》。

已經(jīng)有大佬表示要給他刷嘉年華。。。直播果然是要看顏值（劃掉）看技術(shù)。

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從AI芯片初創(chuàng)企業(yè)到大型Foundry芯片代工廠，從SaaS模式到多區(qū)域+多公有云的混合模式，到多云PaaS平臺的搭建。我們編了一本《半導(dǎo)體行業(yè)云解決方案白皮書》。

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